深度学习中的符号很多,但是大多数情况下,大家都使用同一套符号来表示。这篇博客主要以一个简单的神经网络为例,说明深度学习的标准符号以及相关的维度表示。主要来源是吴恩达的coursera课程。
小木 4 2019/02/21 20:16:40卷积操作的维度计算是定义神经网络结构的重要问题,在使用如PyTorch、Tensorflow等深度学习框架搭建神经网络的时候,对每一层输入的维度和输出的维度都必须计算准确,否则容易出错,这里将详细说明相关的维度计算。
小木 25 2019/02/20 21:43:16卷积神经网络是深度学习中处理图像的利器。在卷积神经网络中,Padding是一种非常常见的操作。本片博客将简要介绍Padding的原理。
小木 6 2019/02/20 15:22:48Batch Normalizing是深度学习中最重要的技巧之一。是由Sergey Ioffe和Christian Szeged创建的。Batch Normalizing使超参数的搜索更加快速便捷,也使得神经网络鲁棒性更好。本篇博客将简要介绍相关概念和原理。
小木 16 2019/02/19 14:01:16指数分布族(Exponential Family)相关公式推导及在变分推断中的应用
十七岁的雨季 33 2019/02/14 15:46:10机器学习是实现人工智能最重要的方法之一,包括深度学习等都属于机器学习中的一种方法。因此,机器学习的应用被认为是实现人工智能应用的重要途径。人工智能的应用目标是使用计算机(机器)来代替或者辅助人工来完成某项任务。机器学习在解决业务问题的应用需要谨慎考虑。本文提供一些步骤可以参考。
小木 194 2018/11/20 11:37:04R语言进行数据分析非常简单方便,在这篇博客中,我们将描述如何使用R语言进行K-means聚类分析,并分析结果。
小木 9084 2018/10/31 14:25:22数据结构中,自平衡二叉查找树搜索效率高,但是需要通过旋转和变色维护平衡。而列表虽然简单,但是对元素的查找需要比对列表中的每个元素,查找速度较慢。为了兼顾列表的简单易用,并提高查找效率,跳跃列表(Skip List)应运而生。
小木 148 2018/10/31 11:18:48