大模型的发展速度很快，对于需要学习部署使用大模型的人来说，显卡是一个必不可少的资源。使用公有云租用显卡对于初学者和技术验证来说成本很划算。DataLearnerAI在此推荐一个国内的合法的按分钟计费的4090显卡公有云服务提供商仙宫云，可以按分钟租用24GB显存的4090显卡公有云实例，非常具有吸引力~
马尔可夫链（Markov Chain）是由马尔可夫性质推导出来的一种重要的概率模型。马尔科夫链是一种离散时间的随机过程，作为现实世界的统计模型，有很多应用。在热力学、统计力学、排队理论、金融领域等都有重要的应用价值。 作为一种离散时间的随机过程，与其对应的模型是马尔可夫过程（Markov Process），这是一种连续时间随机过程的模型。本节将主要介绍马尔科夫链。
基于Embedding模型的大语言模型检索增强生成（Retrieval Augmented Generation，RAG）可以让大语言模型获取最新的或者私有的数据来回答用户的问题，具有很好的前景。但是，检索的覆盖范围、准确性和排序结果对大模型的生成结果有很大的影响。Llamaindex最近对比了主流的`embedding`模型和`reranker`在检索增强生成领域的效果，十分值得关注参考。
随着GPT的一路爆火，国内大模型的开源生态也开始火热。各大商业机构和科研组织都在不断发布自己的大模型产品和成果。但是，众多的大模型产品眼花缭乱。为了方便大家追踪国产开源大模型的发展情况，DataLearnerAI发布了中国国产大模型生态系统全景统计（地址：https://www.datalearner.com/china-opensource-llm ），本文也将根据这个统计结果简单分析当前国产开源大模型的生态发展情况。
数据科学项目为我们提供了很好的机会提升我们的技能和知识。这篇博客提供了17个数据科学的项目，都是可以免费获取的项目，大家可以通过这些诶项目学习数据科学相关知识。
本文是Effective Java第三版笔记的第一个之创建静态工厂方法而不是使用构造器
随着互联网的高速发展,人类进入了一个信息爆炸的时代，每个人的生活都充满了结构化和非结构化的数据。另外，随着以博客、社交网络、基于位置的服务LBS为代表的新型信息发布方式的不断涌现，以及云计算、物联网技术的兴起，数据正以前所未有的速度在不断地增长和积累，数据已经渗透到当今每一个行业和业务职能领域成为重要的产生因素，以数据为驱动的大数据时代已经不可避免地到来。本文主要围绕大数据特征、处理系统、以及大数据分析来阐述大数据环境下的数据分析在思想、流程、方法等方面的转变，以及围绕此主题而出现的相关关键技术与方法。
主题模型聚类匹配