Google旗下自动驾驶公司Waymo的研究人员Mingxing Tan发现了一个可以替代Cross-Entropy Loss的新的损失函数:PolyLoss,这是发表在ICLR 22的一篇新论文。什么都不变的情况下,只需要将损失函数的代码替换成PolyLoss,那么模型在图像分类、图像检测等任务的性能就会有很好的提升!
清除浮动方法的总结
Hadoop(一)-HDFS
常用的SQL语句总结
R语言分析面板数据:简单案例
LDA的Gibbs抽样详细推理与理解
发现新大陆!(申请领地)
TensorFlow与PyTorch近几年发展对比
Deep Neural Networks and Tabular Data: A Survey——XGBoost依然是最优秀的算法模型
深度学习之RNN模型
是否需要使用NumPy代替Pandas处理数据以提高性能?
Dirichlet Distribution(狄利克雷分布)与Dirichlet Process(狄利克雷过程)
回归模型中的交互项简介(Interactions in Regression)
贝塔分布(Beta Distribution)简介及其应用
矩母函数简介(Moment-generating function)
使用R语言进行K-means聚类并分析结果
普通最小二乘法(Ordinary Least Squares,OLS)的详细推导过程
H5文件简介和使用
stata 用outreg2输出回归结果
深度学习技巧之Early Stopping(早停法)
Wishart分布简介