大语言模型中一个非常重要的内容就是关于代码的支持。通常，基于代码数据训练的模型不仅在代码补全方面有着更好地支持，也可能是大语言模型逻辑能力的部分来源。本文将总结目前业界专门针对代码补全（生成）方面而做的8个大模型。
昨天，前苹果工程师、swift编程语言创建者Chris Lattner创立的ModularAI发布了一个新的编程语言Mojo。根据测试，该语言比Python最高提速35000倍！本文将简单介绍一下这个Mojo编程语言。
《Python for Data Analysis: Data Wrangling with pandas, NumPy, and Jupyter》是由Wes McKinney撰写的Python数据分析专业工具书籍。很容易理解，这本书就是教大家如何使用Pandas、NumPy以及Jupyter分析数据的。
Jupyter Notebook虽然在教学等领域有着非常大的优势，但是实际编程中，它的效率、可维护性等方面与python脚本相比的差距到底在哪也一直不那么清晰。就在上个月底，JetBrains的研究人员使用了大量的数据详细对比了二者的差异。这里总结一下其主要结论。
不久前，Java18发布，至此这款编程语言已经走过三十多年。随着近几年深度学习的发展，python已经开始霸榜编程语言，Java的流行度似乎下降很多。那么，如今的Java到底是什么状态，未来它的方向在哪？近期，JRebel对中大型企业技术人员的访谈，给我们一些指引和回答。
这几天逛reddit的时候发现了一个很有意思的讨论，有个童鞋说他在GitHub上提交代码的时候发现了提交文件被提示有一个红色警告的提示，鼠标移动上去会告诉你“No newline at end of file”（也就是文件末尾没有换行）。因此，他很奇怪，他不懂为什么GitHub要求文件的末尾必须有换行符。这个问题引起了很多的讨论。这里我也顺便记录共享一下。
pandas是Python中一个非常重要的分析工具，在数据处理方面应用非常广泛。但是，也是因为pandas包含的操作很多，所以初学者很多时候也不能特别能理解这些操作。 为了让初学者能够充分理解pandas中的操作，Pandas Tutor将pandas的操作变成可视化的过程，让我们充分理解这个过程。
pandas.get_dummies是pandas中一种非常高效的方法。它最主要的作用是可以将分类变量转变成dummy变量，也就是虚拟变量。这篇博客将简要的介绍一下pandas.get_dummies()方法，并描述其在机器学习中的应用的一些注意事项。
对于刚接触使用Python的同学来说，Python强大的生态与优秀的开源工具应该印象十分深刻。同时对于一些已经在使用Python解决问题的童鞋来说，使用pip来安装一些别人提供的工具应该已经熟悉了。当然，也有一些同学应该也听说可以使用conda来安装一些第三方的开源包。那么，python的包管理工具pip是一个什么样的东西？conda作为一个替代者或者补充，与pip有什么区别，二者分布适合什么情况下使用呢？本文将根据我的个人经验与观点为大家做一个简单的说明。
在Python工程中，我们经常可以看到带有“\_\_init\_\_.py”文件的目录，在PyCharm中，带有这个文件的目录被认为是Python的包目录，与目录的图标有不一样的显示。那么这个文件的作用是什么，我们平时如何使用呢，这篇文章将解释这个问题。
C/C++的源程序文件都是程序员按照相关语法和规则编写的。但是这样的程序文件并不能直接被硬件识别和执行。本文将简要描述C/C++的源代码是如何经过转化并最终转变成可以被硬件识别执行的二进制文件的。
在编程的世界中，有不同层次的语言（language），这些语言有时候也称代码（code）。本文将简单介绍编程语言（Programming Language）、汇编语言（Assembly Language, ASM）、机器语言（Machine Language/Code）的区别。
为初学者、中级和有经验的开发者提供70多个python项目, 10000, 小木, PythonHub今天在推上给大家分享了一个非常棒的项目，就是这个为为初学者、中级和有经验的开发者提供70多个python项目。 亲自动手实践一些项目可以增加我们的实际的编程技巧。每一次都做一点将会得到很多。很多人都在GitHub、Reddit或者是Quera上搜索过哪些项目可以让Python初学者、中级者增加经验的Python项目。这次它来了。
使用配置文件控制程序的运行是一种非常常见的编程技巧，因此配置文件的解析是所有编程语言中都不可缺少的模块。在Python中，通常使用configparser模块进行配置文件解析。但是configparser解析配置文件有几个常见问题：读取当前项目下某个位置的配置文件、重复配置项的处理以及大小写配置项的读取。本文将描述如何解决这三个问题。
运行本地dask集群的时候出错Task exception was never retrieved的解决方法
有的时候使用Python遇到内存溢出的问题，但其实机器剩余内存很多。需要注意Python版本是否正确
网站启用HTTPS必须制作证书，而证书的制作需要定期更新。这里介绍了Certbot证书自动生成工具和自动更新的方法。并描述了Tomcat如何配置pem证书。
Dask的集群启动创建也很简单，有好几种方式，最简单的是采用官方提供dask-scheduler和dask-worker命令行方式。本文描述如何使用命令行方法建立Dask集群。
Dask提供了多种分布式调度器，当缺少多台服务器时候，也可以通过本地集群来实现单机分布式的计算。这篇博客主要就是介绍如何实现Dask的单机分布式调度器。第一小节是简介，第二节是单机调度器的简写版本，第三节是单机调度器的完整版本，第四节是使用的一些示例。
Scikit-Learn有很优秀的机器学习处理思想，包括TensorFlow等新框架都借鉴了它的设计思想。最近的更新也让Scikit-Learn更加强大。在描述这个更新之前我们先简单看一下历史，然后让我们一起看看都有什么新内容吧。
在Java中，自增是一种非常常见的操作，在自增中，有两种写法，一种是前缀自增（++i），一种是后缀自增（i++)。这里主要简单介绍两种自增的差别。
在Java的类型转换中，我们经常会使用valueOf或者parseInt（parseFloat/parseDouble等）来转换。这二者有什么区别呢？这里简要介绍一下。
Tensorflow中tf.data.Dataset是最常用的数据集类，我们也使用这个类做转换数据、迭代数据等操作。本篇博客将简要描述这个类的使用方法。
