大模型的发展速度很快,对于需要学习部署使用大模型的人来说,显卡是一个必不可少的资源。使用公有云租用显卡对于初学者和技术验证来说成本很划算。DataLearnerAI在此推荐一个国内的合法的按分钟计费的4090显卡公有云服务提供商仙宫云,可以按分钟租用24GB显存的4090显卡公有云实例,非常具有吸引力~
OpenAI的Sora模型是最近两天最火热的模型。它生成的视频无论是清晰度、连贯性和时间上都有非常好的结果。在Sora之前,业界已经有了很多视频生成工具和平台。但为什么Sora可以引起如此大的关注?Sora生成的视频与此前其它平台生成的视频到底有哪些区别?有很多童鞋似乎对这些问题依然有疑问,本文将以通俗的语言解释Sora的独特之处。
OpenAI宣布发布全新的Diffusion大模型Sora,这是一个可以生成最长60秒视频的视频生成大模型,最大的特点是可以生成非常逼真的电影画面版的视频。
MistralAI又悄悄地上线了另一个模型,即Mistral Next。相比之前的发布预训练种子引起大家猜测的方式,本次MistralAI又把模型发布玩出了花,他们没有公布任何信息,选择直接上架LM-SYS的大模型竞技场Chat Arena,让大家直接体验对比。
今天The Information独家披露了一个令人兴奋的消息,那就是OpenAI正在开发一种Agent产品,可以通过控制用户的设备来帮助用户完成复杂的任务。
决定向量检索准确性的核心是向量大模型的能力,即文本转成embedding向量是否准确。今天,OpenAI宣布了他们第三代向量大模型text-embedding,模型能力增强的同时价格下降!
OpenAI的CEO Sam最近参加了世界经济论坛,发表了几场演讲。有网友听了完整的Sam的4-5场演讲,并从中抽取了Sam关于GPT-5相关的论述。从中我们可以看到未来GPT-5可能的样子。这里为大家总结翻译一下。
MLOps的主要目标是创建一个更有效、可重复和可靠的机器学习工作流程。现在,随着大语言模型的流行,LLMOps概念也随之提出。即如何高效地开发大模型应用,包括自动化管理升级如prompt、模型评估等。为此,吴恩达联合Google的研发人员推出了最新的大模型短课LLMOps,帮助大家学习大语言模型开发过程中的自动化测试、自动化Prompt管理等一系列实践,提高大模型应用开发的效率和质量。
GLM4是智谱AI发布的第四代基座大语言模型,全称General Language Model,最早由清华大学KEG小组再2021年发布。这个基座模型也是著名的开源国产大模型ChatGLM系列的基座模型。本次发布的第四代GLM4的能力相比此前的基座模型提升了60%,已经与世界最强模型Gemini Ultra和GPT-4接近!
在人工智能快速发展的今天,创新型模型如Mixtral 8x7B的出现,不仅推动了技术的进步,还为未来的AI应用开辟了新的可能性。这款基于Sparse Mixture of Experts(SMoE)架构的模型,不仅在技术层面上实现了创新,还在实际应用中展示了卓越的性能。尽管一个月前这个模型就发布,但是MistralAI今天才上传了这个模型的论文,我们可以看到更详细的信息。
GPTs是OpenAI推出的用户自定义的GPT功能,这里的GPTs可以认为是specific GPT。用户创建GPTs主要是通过OpenAI提供的GPT Builder完成。GPT Builder提供的最基本的能力就是基于对话的方式来帮助用户创建GPTs。那么,这个对话式的GPT背后的指令是什么?官方设置了什么样的Prompt来让GPT帮助普通用户建立GPTs呢?本文基于官方最新的博客介绍一下。
PerplexityAI是通过搜索引擎检索互联网的内容,然后使用大模型总结答案。产品形态有点像Bing的Bing Chat。圣诞节前夕,PerplexityAI提供了一个优惠代码,可以免费使用他们的2个月的Pro版本订阅服务。PerplexityAI的Pro版本提供GPT-4、Claude-2.1等大模型服务,支持生成图片和基于很长的PDF问答,这2个月的服务十分划算!
在最新的OpenAI官方接口文档中,新增了top_logprobs和logprobs这2个参数。这2个参数是一起配合使用的。后者是一个布尔类型,表明模型的返回结果中是否增加输出每个token的概率,而top_logprobs参数是一个整数类型,取值范围是0-5之间。如果top_logprobs设置为true,那么模型会根据top_logprobs的设置结果,返回输出结果中每个token及其后续的n个单词的概率。
今天,OpenAI在其官网上发布了一个全新的研究成果:一个利用较弱的模型来引导对齐更强模型的能力的技术,称为由弱到强的泛化。OpenAI认为,未来十年来将诞生超过人类的超级AI系统。但是,这会出现一个问题,即基于人类反馈的强化学习技术将终结。因为彼时,人类的水平不如AI系统,所以可能无法再对模型输出的内容评估好坏。为此,OpenAI提出这种超级对齐技术,希望可以用较弱的模型来对齐较强的模型。这样可以在出现比人类更强的AI系统之后可以继续让AI模型可以遵循人类的意志、偏好和价值观。
最近一段时间,很多人普遍反映GPT-4变得懒散和愚笨,很多此前可以回答的问题在最近一段时间都无法回答,或者回答比较简单。为此,OpenAI官方也在前几天发布信息说的确收到了这样的信息,但是模型并没有在最近一个多月更新过,所以他们也在好奇是什么原因。而今天的一些测试表明,GPT-4模型会像人一样在不同的时间段有不同的效率。
MistralAI开源的混合专家模型Mistral-7B×8-MoE在本周吸引了大量的关注。这个模型不仅是稍有的基于混合专家技术开源的大模型,而且有较高的性能、较低的推理成本、支持法语、德语等特性。昨天MistralAI发布的不仅仅是这个混合专家模型,还有他们的平台服务La plateforme。在这里他们透露了MistralAI还有更加强大的模型。