大模型的发展速度很快,对于需要学习部署使用大模型的人来说,显卡是一个必不可少的资源。使用公有云租用显卡对于初学者和技术验证来说成本很划算。DataLearnerAI在此推荐一个国内的合法的按分钟计费的4090显卡公有云服务提供商仙宫云,可以按分钟租用24GB显存的4090显卡公有云实例,非常具有吸引力~
Cohere For AI 推出了 Aya Vision 系列,这是一组包含 80 亿(8B)和 320 亿(32B)参数的视觉语言模型(VLMs)。这些模型针对多模态AI系统中的多语言性能挑战,支持23种语言。Aya Vision 基于 Aya Expanse 语言模型,并通过引入视觉语言理解扩展了其能力。该系列模型旨在提升同时需要文本和图像理解的任务性能。
开源大语言模型经过一年多的发展,终于有一个模型可以在权威榜单上击败GPT-4的较早的版本,这就是CohereAI企业开源的Command R+。这是一个开源但是不允许商用的模型,参数规模达到1040亿,也是目前为止开源参数规模最大的一个模型。
Google开源第三代Gemma-3系列模型:支持多模态、最多128K输入,其中Gemma 3-27B在大模型匿名竞技场得分超过了Qwen2.5-Max
人工智能初创企业Hugging Face是什么样的企业——HuggingFace简介
能否用85000美元从头开始训练一个打败ChatGPT的模型,并在浏览器中运行?
OpenAI开始提供大模型(GPT系列模型)的提示缓存(Prompt Caching):GPT-4o系列模型输入价格下降一半,访问速度提升80%
12倍推理速度提升!Meta AI开源全新的AI推理引擎AITemplate