大模型的发展速度很快,对于需要学习部署使用大模型的人来说,显卡是一个必不可少的资源。使用公有云租用显卡对于初学者和技术验证来说成本很划算。DataLearnerAI在此推荐一个国内的合法的按分钟计费的4090显卡公有云服务提供商仙宫云,可以按分钟租用24GB显存的4090显卡公有云实例,非常具有吸引力~
深度学习中Sequence to Sequence (Seq2Seq) 模型的目标是将一个序列转换成另一个序列。包括机器翻译(machine translate)、会话识别(speech recognition)和时间序列预测(time series forcasting)等任务都可以理解成是Seq2Seq任务。RNN(Recurrent Neural Networks)是深度学习中最基本的序列模型。
康奈尔大学发布可以在一张消费级显卡上微调650亿参数规模大模型的框架:LLMTune
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