大模型的发展速度很快,对于需要学习部署使用大模型的人来说,显卡是一个必不可少的资源。使用公有云租用显卡对于初学者和技术验证来说成本很划算。DataLearnerAI在此推荐一个国内的合法的按分钟计费的4090显卡公有云服务提供商仙宫云,可以按分钟租用24GB显存的4090显卡公有云实例,非常具有吸引力~
MetaAI在2023年8月31日开源了一个全新的图像数据集,FACET(FAirness in Computer Vision EvaluaTion),FACET数据集包含32,000张图片和50,000人,这些图片由专家进行了详细的标注,包括人口统计属性(如感知性别表达和感知年龄组)和其他物理属性(如感知肤色和发型)。这样的设计使得研究人员可以更全面、更深入地评估模型在不同人群中的表现,从而更准确地识别和解决模型的不公平性问题。
codeFest2018比赛的冠军解决方案——自然语言处理/计算机视觉/机器学习
MistralAI的混合专家大模型Mistral-7B×8-MoE详细介绍,效果超过LLaMA2-70B和GPT-3.5,推理速度快6倍
吴恩达宣布和OpenAI、LangChain、Lamini三家公司一起推出三门全新AI短视频课程:ChatGPT API、LangChain和Diffusion Models
自然语言处理中常见的字节编码对(Byte-Pair Encoding,BPE)简介
手把手教你本地部署清华大学的ChatGLM-6B模型——Windows+6GB显卡本地部署
大语言模型的指令微调(Instruction Tuning)最全综述:从数据集到技术全解析
什么时候该使用推理大模型?OpenAI官方推出推理大模型和大语言模型的最佳使用指南