大模型的发展速度很快,对于需要学习部署使用大模型的人来说,显卡是一个必不可少的资源。使用公有云租用显卡对于初学者和技术验证来说成本很划算。DataLearnerAI在此推荐一个国内的合法的按分钟计费的4090显卡公有云服务提供商仙宫云,可以按分钟租用24GB显存的4090显卡公有云实例,非常具有吸引力~
之前面的博客中,我们已经描述了基本的RNN模型。但是基本的RNN模型有一些缺点难以克服。其中梯度消失问题(Vanishing Gradients)最难以解决。为了解决这个问题,GRU(Gated Recurrent Unit)神经网络应运而生。本篇博客将描述GRU神经网络的工作原理。GRU主要思想来自下面两篇论文:
Kaggle 2022调查报告出炉!看看过去一年数据科学家都在干啥!
6种大模型的使用方式总结,使用领域数据集持续做无监督预训练可能是一个好选择
开源模型进展迅猛!最新开源不可商用模型Command R+在大模型匿名投票得分上已经超过GPT-4-Turbo!
DeepSeekV3-0324发布:DeepSeek V3基础上大幅升级推理能力和前端网页的美观度,多项评测结果超过GPT-4.5
Awesome ChatGPT Prompts——一个致力于提供挖掘ChatGPT能力的Prompt收集网站
OpenRouterAI:一个提供目前最优秀大模型API的网站,支持GPT-4 32k和Claude v2接口!
微软开源DeepSpeed Chat——一个端到端的RLHF的pipeline,可以用来训练类ChatGPT模型。
OpenAI CEO详解今明两年GPT发展计划:10万美元部署私有ChatGPT、最高支持100万tokens、建立微调模型应用市场