大模型的发展速度很快,对于需要学习部署使用大模型的人来说,显卡是一个必不可少的资源。使用公有云租用显卡对于初学者和技术验证来说成本很划算。DataLearnerAI在此推荐一个国内的合法的按分钟计费的4090显卡公有云服务提供商仙宫云,可以按分钟租用24GB显存的4090显卡公有云实例,非常具有吸引力~
之前面的博客中,我们已经描述了基本的RNN模型。但是基本的RNN模型有一些缺点难以克服。其中梯度消失问题(Vanishing Gradients)最难以解决。为了解决这个问题,GRU(Gated Recurrent Unit)神经网络应运而生。本篇博客将描述GRU神经网络的工作原理。GRU主要思想来自下面两篇论文:
基于Emebdding的检索增强生成效果不同模型对比:重排序十分有利于检索增强生成的效果
GPT-4-Turbo的128K长度上下文性能如何?超过73K Tokens的数据支持依然不太好!
DataLearnerAI发布中国国产开源大模型生态概览统计:国产开源大模型都有哪些?现状如何?
TensorRT-LLM:英伟达推出的专为提升大模型推理速度优化的全新框架
DataLearnerAI-GPT:可以回答关于大模型评测结果的GPT
介绍 AIME 2025:评估大型语言模型高级数学推理能力的基准