大模型的发展速度很快,对于需要学习部署使用大模型的人来说,显卡是一个必不可少的资源。使用公有云租用显卡对于初学者和技术验证来说成本很划算。DataLearnerAI在此推荐一个国内的合法的按分钟计费的4090显卡公有云服务提供商仙宫云,可以按分钟租用24GB显存的4090显卡公有云实例,非常具有吸引力~
之前面的博客中,我们已经描述了基本的RNN模型。但是基本的RNN模型有一些缺点难以克服。其中梯度消失问题(Vanishing Gradients)最难以解决。为了解决这个问题,GRU(Gated Recurrent Unit)神经网络应运而生。本篇博客将描述GRU神经网络的工作原理。GRU主要思想来自下面两篇论文:
重磅数据集公布!LAION-400-Million Open Dataset免费的4亿条图像-文本对数据( LAION-400M:English (image, text) pairs)
最强AI对话系统ChatGPT不完全使用指南——已发掘功能展览!
抛弃RLHF?MetaAI发布最新大语言模型训练方法:LIMA——仅使用Prompts-Response来微调大模型
好东西!Transformer入门神作手把手按行实现Transformer教程The Annotated Transformer2022版本来袭
通用基座大模型是否可以超越领域专有大模型?微软最新论文证明这是可以的!微软最新动态Prompt技术——MedPrompt详解
Google最新超大模型Pathways:一个会讲笑话的6400亿参数的语言模型
华盛顿大学提出QLoRA及开源预训练模型Guanaco:将650亿参数规模的大模型微调的显存需求从780G降低到48G!单张显卡可用!