PandasTutor——一个用于可视化pandas操作的神器

pandas是Python中一个非常重要的分析工具，在数据处理方面应用非常广泛。但是，也是因为pandas包含的操作很多，所以初学者很多时候也不能特别能理解这些操作。

为了让初学者能够充分理解pandas中的操作，Pandas Tutor将pandas的操作变成可视化的过程，让我们充分理解这个过程。

这是一个web工具，需要我们在web页面上输入我们的代码。然后，这个页面就会展示这个操作的过程。例如，我们输入如下代码：

(dogs[dogs['size'] == 'medium']
.sort_values('type')
.groupby('type').median()
)

那么，在Jupyter中展示的结果如下：

那么，该如何理解这段代码呢？其实这里有几个步骤：先是过滤，选择size是medium的数据。然后排序，按照type字段排序。然后是分组，最后是聚合。

那么，使用PandasTutor展示的结果就是如下几个图：

首先就是从原始数据中挑选出size=medium的数据：

这个图展示了第一步从size字段选出medium的过程，接下来就是第二步：