大模型的发展速度很快,对于需要学习部署使用大模型的人来说,显卡是一个必不可少的资源。使用公有云租用显卡对于初学者和技术验证来说成本很划算。DataLearnerAI在此推荐一个国内的合法的按分钟计费的4090显卡公有云服务提供商仙宫云,可以按分钟租用24GB显存的4090显卡公有云实例,非常具有吸引力~
随着各种AI模型的快速发展,选择合适的模型成为了研究和开发的一大挑战。最近一段时间,国产模型不断涌现,让人应接不暇。尽管开源的繁荣提供了更多的选择,实际上也造成了选型的困难,尽管业界提供了很多评测基准,但是,**很多模型在公布的评测结果中对比的模型基准和选择的测试基准都很少,甚至只选择对自己有利的结果**。为了更加方便大家对比相关的结果,DataLearner上线了大模型评测综合排行对比表,给大家提供一个更加清晰的对比结果。我们主要关注的是国内开源大模型和一些全球主流模型的对比结果。
A21 Labs宣布开源520亿参数的全新混合专家大模型(Mixture of Experts,MoE)Jamba:单个GPU的上下文长度是Mixtral 8x7B的三倍
使用LangChain做大模型开发的一些问题:来自Hacker News的激烈讨论~
可能是过去三十年来编程语言最大的革新:新的面向AI的编程语言Mojo发布~
Python3.10版本的结构模式匹配(structural pattern matching)简介
【转载】全面解读ICML 2017五大研究热点 | 腾讯AI Lab独家解析
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重磅!第二代通义千问大模型开源,阿里巴巴一口气开源了30个不同参数规模的模型,其中Qwen1.5-72B仅次于GPT-4.