大模型的发展速度很快,对于需要学习部署使用大模型的人来说,显卡是一个必不可少的资源。使用公有云租用显卡对于初学者和技术验证来说成本很划算。DataLearnerAI在此推荐一个国内的合法的按分钟计费的4090显卡公有云服务提供商仙宫云,可以按分钟租用24GB显存的4090显卡公有云实例,非常具有吸引力~
大模型检索增强生成是一种结合了大规模语言模型的自动生成能力和针对特定数据的检索机制,以提供更准确、信息丰富的输出内容的技术。
大模型对长上下文的处理能力在于它们能够理解和维持较长篇幅的文本连贯性,有助于提升质量,以及对复杂问题和讨论的理解和回应质量。
大模型的AI Agent是一种高级智能系统,能够理解复杂的指令和查询,并以人类般的方式生成响应、执行任务或提供决策支持。
Dirichlet过程是一种重要的非参数模型,它可运用在聚类中,自动发现类别的数量。但很多时候,我们的工作都是具有层次话的。这篇文章介绍的层次狄利克雷模型就是解决这样的问题的。
超级链接a标签的三个属性
截至2022年4月份全球大语言模型一览图
大语言模型的开发者运维LLMOps来临,比MLOps概念还要新:吴恩达联合Google云研发人员推出免费的LLMOps课程
使用LangChain做大模型开发的一些问题:来自Hacker News的激烈讨论~
高斯分布的贝叶斯推断总结
如何让大模型提取更有信息密度的文本摘要?SalesforceAI最新的密度链提示方法Chain of Density Prompting
人工神经网络(Artificial Neural Network)算法简介
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6种大模型的使用方式总结,使用领域数据集持续做无监督预训练可能是一个好选择
《Effective Java 第三版》笔记之二 当构造参数很多的时候考虑使用builder
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矩母函数简介(Moment-generating function)
普通最小二乘法(Ordinary Least Squares,OLS)的详细推导过程
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手把手教你本地部署清华大学的ChatGLM-6B模型——Windows+6GB显卡本地部署
Wishart分布简介