大模型的发展速度很快,对于需要学习部署使用大模型的人来说,显卡是一个必不可少的资源。使用公有云租用显卡对于初学者和技术验证来说成本很划算。DataLearnerAI在此推荐一个国内的合法的按分钟计费的4090显卡公有云服务提供商仙宫云,可以按分钟租用24GB显存的4090显卡公有云实例,非常具有吸引力~
MistralAI是一家法国的大模型初创企业,其2023年9月份发布的Mistral-7B模型声称是70亿参数规模模型中最强大的模型,并且由于其商用友好的开源协议,吸引了很多的关注。在昨晚,MistralAI突然在推特上公布了一个磁力下载链接,而下载之后大家发现这是一个基于混合专家的大模型这是由8个70亿参数规模专家网络组成的混合模型(Mixture of Experts,MoE,混合专家网络)。
重磅!苹果官方发布大模型框架:一个可以充分利用苹果统一内存的新的大模型框架MLX,你的MacBook可以一键运行LLaMA了
智源人工智能研究院开源可商用的编程大模型:悟道·天鹰AquilaCode系列,超过清华大学CodeGeeX
GPT-4o再度更新:OpenAI发布GPT-4o(2025-03-26)版本模型,大幅提升复杂指令遵循能力,在LM Arena评测超过GPT-4.5,所有类别评测仅次于Gemini 2.5 Pro
为企业单独定制训练一个GPT-4要多少钱?OpenAI说几个月,200-300万美元起步!
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正则化和数据增强对模型的影响并不总是好的:The Effects of Regularization and Data Augmentation are Class Dependent
生成对抗网络简介(包含TensorFlow代码示例)【翻译】
如何让大模型提取更有信息密度的文本摘要?SalesforceAI最新的密度链提示方法Chain of Density Prompting
Meta上线了一个基于Emu文本生成图像大模型的图像生成系统Imagine:图像细节丰富、色彩鲜明、想象力很棒,而且免费使用!
Python报Memory Error或者是numpy报ValueError: array is too big; `arr.size * arr.dtype.itemsize` 的解决方法