大模型的发展速度很快,对于需要学习部署使用大模型的人来说,显卡是一个必不可少的资源。使用公有云租用显卡对于初学者和技术验证来说成本很划算。DataLearnerAI在此推荐一个国内的合法的按分钟计费的4090显卡公有云服务提供商仙宫云,可以按分钟租用24GB显存的4090显卡公有云实例,非常具有吸引力~
OpenAI在发布了多模态的GPT-4V(GPT-4 with Vision)的接口,可以实现图像理解的功能(`Image-to-Text`)。这是OpenAI的第一个多模态接口,在以前的接口中,OpenAI都是文本大模型,相关的费用计算都是按照输入输出的tokens计算,虽然与一个单词多少钱有一点差异,但是也算直观。而GPT-4V是一个图像理解的接口,这里的费用计算不像文本的tokens那么直观,那么这个接口的费用计算逻辑是什么?这个计算逻辑透露了什么样的模型架构信息?本文将介绍这个问题。
Falcon-40B:截止目前最强大的开源大语言模型,超越MetaAI的LLaMA-65B的开源大语言模型
Python3.10版本的结构模式匹配(structural pattern matching)简介
Qwen1.5系列再次更新:阿里巴巴开源320亿参数Qwen1.5-32B模型,评测结果超过Mixtral 8×7B MoE,性价比更高!
国产全球最长上下文大语言模型开源:XVERSE-13B-256K,一次支持25万字输入,免费商用授权~
Seq2Seq的建模解释和Keras中Simple RNN Cell的计算及其代码示例
简单几步教你如何在搭建并使用DALL·E开源版本来基于文字生成图片
HuggingFace开源语音识别模型Distil-Whisper,基于OpenAI的Whisper-V2模型蒸馏,速度快6倍,参数小49%!