大模型的发展速度很快,对于需要学习部署使用大模型的人来说,显卡是一个必不可少的资源。使用公有云租用显卡对于初学者和技术验证来说成本很划算。DataLearnerAI在此推荐一个国内的合法的按分钟计费的4090显卡公有云服务提供商仙宫云,可以按分钟租用24GB显存的4090显卡公有云实例,非常具有吸引力~
对于刚接触使用Python的同学来说,Python强大的生态与优秀的开源工具应该印象十分深刻。同时对于一些已经在使用Python解决问题的童鞋来说,使用pip来安装一些别人提供的工具应该已经熟悉了。当然,也有一些同学应该也听说可以使用conda来安装一些第三方的开源包。那么,python的包管理工具pip是一个什么样的东西?conda作为一个替代者或者补充,与pip有什么区别,二者分布适合什么情况下使用呢?本文将根据我的个人经验与观点为大家做一个简单的说明。
Targeted Topic Modeling for Focused Analysis(TTM的理解)
A21 Labs宣布开源520亿参数的全新混合专家大模型(Mixture of Experts,MoE)Jamba:单个GPU的上下文长度是Mixtral 8x7B的三倍
吴恩达宣布和OpenAI、LangChain、Lamini三家公司一起推出三门全新AI短视频课程:ChatGPT API、LangChain和Diffusion Models
如何用7.7亿参数的蒸馏模型超过5400亿的大语言模型——Google提出新的模型蒸馏方法:逐步蒸馏(Distilling step-by-step)详解
最新消息显示OpenAI可能还在训练GPT-5,可能在今年年中发布GPT-5