大模型的发展速度很快,对于需要学习部署使用大模型的人来说,显卡是一个必不可少的资源。使用公有云租用显卡对于初学者和技术验证来说成本很划算。DataLearnerAI在此推荐一个国内的合法的按分钟计费的4090显卡公有云服务提供商仙宫云,可以按分钟租用24GB显存的4090显卡公有云实例,非常具有吸引力~
Sebastian Raschka是LightningAI的首席科学家,也是前威斯康星大学麦迪逊分校的统计学助理教授。他在大模型领域有非常深的简介,也贡献了许多有价值的内容。在最新的一期统计中,他总结了6种大模型的使用方法,引起了广泛的讨论。其中,关于使用领域数据集做无监督预训练是目前讨论较少,但十分重要的一个方向。
重磅!OpenAI发布GPT-4o mini,这是GPT-3.5的替代升级版,价格下降60%,但是更快更强!编程能力甚至超过GPT-4!
未经证实的GPT-4技术细节,关于GPT-4的参数数量、架构、基础设施、训练数据集、成本等信息泄露,仅供参考
当前业界最优秀的8个编程大模型简介:从最早的DeepMind的AlphaCode到最新的StarCoder全解析~
GPT-4在11月份以来变懒的原因可能已经找到:大模型可能会在节假日期间变得不愿意干活,工作日期间却更加高效
如何对向量大模型(embedding models)进行微调?几行代码实现相关原理