大模型的发展速度很快,对于需要学习部署使用大模型的人来说,显卡是一个必不可少的资源。使用公有云租用显卡对于初学者和技术验证来说成本很划算。DataLearnerAI在此推荐一个国内的合法的按分钟计费的4090显卡公有云服务提供商仙宫云,可以按分钟租用24GB显存的4090显卡公有云实例,非常具有吸引力~
今天,Meta的首席AI科学家Yann LeCun在推特上宣布了MetaAI的最新研究成果:MMS,一个支持1107种语言的自动语音识别模型和语音合成模型,该模型自动语音识别的单词错误率只有OpenAI开源的Whisper的一半!但是支持的语言却有1107种,是Whisper的11倍!代码与预训练结果已开源,不过不可以商用哦~
超越Cross-Entropy Loss(交叉熵损失)的新损失函数——PolyLoss简介
来自Microsoft Build 2023:大语言模型是如何被训练出来的以及语言模型如何变成ChatGPT——State of GPT详解
A21 Labs宣布开源520亿参数的全新混合专家大模型(Mixture of Experts,MoE)Jamba:单个GPU的上下文长度是Mixtral 8x7B的三倍
阿里巴巴开源第二代大语言模型Qwen2系列,最高参数规模700亿,评测结果位列开源模型第一,超过了Meta开源的Llama3-70B!
重磅!PyTorch官宣2.0版本即将发布,最新torch.compile特性说明!
DataLearner大模型综合评测对比表!国产大模型与全球最强大模型大比拼:语义理解、数学推理同台竞技,究竟谁更厉害~