大模型的发展速度很快,对于需要学习部署使用大模型的人来说,显卡是一个必不可少的资源。使用公有云租用显卡对于初学者和技术验证来说成本很划算。DataLearnerAI在此推荐一个国内的合法的按分钟计费的4090显卡公有云服务提供商仙宫云,可以按分钟租用24GB显存的4090显卡公有云实例,非常具有吸引力~
如今,自然语言处理的预训练模型被广泛运用在各个领域。各大企业和组织都在追求各种大型的预训练模型。但是当你问我们应该使用哪一个预训练模型来解决问题的时候,通常没有统一的答案,一般来说它取决于下游的任务,也就是说需要根据任务类型来选择模型。 而谷歌认为这不是一个正确的方向,因此,本周,谷歌提出了一个新的NLP预训练模型框架——Unifying Language Learning Paradigms(简称UL2)来尝试使用一个模型解决多种任务。
《Effective Java 第三版》笔记之七 消除过期的对象引用
CerebrasAI开源可以在iPhone上运行的30亿参数大模型:BTLM-3B-8K,免费可商用,支持最高8K上下文输入,仅需3GB显存
LangChain提升大模型基于外部知识检索的准确率的新思路:更改传统文档排序方法,用 LongContextReorder提升大模型回答准确性!
OpenAI开源大模型调测工具Transformer Debugger(TDB):可以在训练大模型之前理解模型的运行情况并干预
清华大学ChatGLM团队发布AI Agent能力评测工具AgentBench:GPT-4一骑绝尘,chatglm2表现优秀,baichuan-7b排名倒数!
如何估计大模型推理或者训练所需要的显存大小?HuggingFace官方工具Model Memory Calculator,一键计算大模型显存需求~