大模型的发展速度很快,对于需要学习部署使用大模型的人来说,显卡是一个必不可少的资源。使用公有云租用显卡对于初学者和技术验证来说成本很划算。DataLearnerAI在此推荐一个国内的合法的按分钟计费的4090显卡公有云服务提供商仙宫云,可以按分钟租用24GB显存的4090显卡公有云实例,非常具有吸引力~
大语言模型训练的一个重要前提就是高质量超大规模的数据集。为了促进开源大模型生态的发展,Cerebras新发布了一个超大规模的文本数据集SlimPajama,SlimPajama可以作为大语言模型的训练数据集,具有很高的质量。除了SlimPajama数据集外,Cerebras此次还开源了处理原始数据的脚本,包括去重和预处理部分。官方认为,这是目前第一个开源处理万亿规模数据集的清理和MinHashLSH去重工具。
OpenAI最新的推理大模型o1与GPT-4o有什么区别?o1一定比o1 mini更强吗?一文总结OpenAI对o1模型的官方答疑
三层Dirichlet 过程(非参贝叶斯模型)-来自Machine Learning
英伟达在GTC2024大会发布新AI算力芯片:NVIDIA新AI芯片B200的升级是什么?B200与H200对比,它对GPT-4训练和推理的影响是什么?
Generative Adversarial Networks 生成对抗网络的简单理解
大语言模型的指令微调(Instruction Tuning)最全综述:从数据集到技术全解析