大模型的发展速度很快,对于需要学习部署使用大模型的人来说,显卡是一个必不可少的资源。使用公有云租用显卡对于初学者和技术验证来说成本很划算。DataLearnerAI在此推荐一个国内的合法的按分钟计费的4090显卡公有云服务提供商仙宫云,可以按分钟租用24GB显存的4090显卡公有云实例,非常具有吸引力~
大语言模型训练的一个重要前提就是高质量超大规模的数据集。为了促进开源大模型生态的发展,Cerebras新发布了一个超大规模的文本数据集SlimPajama,SlimPajama可以作为大语言模型的训练数据集,具有很高的质量。除了SlimPajama数据集外,Cerebras此次还开源了处理原始数据的脚本,包括去重和预处理部分。官方认为,这是目前第一个开源处理万亿规模数据集的清理和MinHashLSH去重工具。
关于OpenAI最新的营收和成本数据估算:包括ChatGPT Plus付费用户数以及OpenAI的月度成本等
如何让大模型(GPT)按照特定的JSON格式输出?OpenAI给出新答案:GPT模型现在可以支持更加友好和精确的格式化JSON输出了!
支持超长上下文输入的大语言模型评测和总结——ChatGLM2-6B表现惨烈,最强的依然是商业模型GPT-3.5与Claude-1.3
狄利克雷过程混合模型(Dirichlet Process Mixture Model, DPMM)
在消费级显卡上微调OpenAI开源的自动语言识别模型Whisper:8GB显存即可针对你自己的数据建立ASR模型
阿里开源全模态大模型Qwen2.5-Omni-7B:支持文本、语音、视频、图像任意模态输入,可以实时生成文本或者语音,文本理解能力接近GPT-4o-mini,开源且免费商用
Python报Memory Error或者是numpy报ValueError: array is too big; `arr.size * arr.dtype.itemsize` 的解决方法
智谱AI开源了一个可以带文字的图像的多模态大模型CogView4-6B:图片文本带有中英文混排,指定比例范围内的任意尺寸图像可生成,免费商用授权