大模型的发展速度很快,对于需要学习部署使用大模型的人来说,显卡是一个必不可少的资源。使用公有云租用显卡对于初学者和技术验证来说成本很划算。DataLearnerAI在此推荐一个国内的合法的按分钟计费的4090显卡公有云服务提供商仙宫云,可以按分钟租用24GB显存的4090显卡公有云实例,非常具有吸引力~
OpenAI在2023年8月份发布了GPT-3.5的微调接口,并表示会在2023年秋天开放16K的gpt-3.5-turbo-16k模型和GPT-4的微调(参考:[重磅!GPT-3.5可以微调了!OpenAI发布GPT-3.5 Turbo微调接口](https://www.datalearner.com/blog/1051692752268726 "重磅!GPT-3.5可以微调了!OpenAI发布GPT-3.5 Turbo微调接口"))。然而,微调并不是一个简单的问题,如何对大模型微调以及如果微调出现问题
GPT-4在11月份以来变懒的原因可能已经找到:大模型可能会在节假日期间变得不愿意干活,工作日期间却更加高效
百度在周末发布了2个新一代文心一言大模型,分别是没有推理能力的ERNIE 4.5以及有推理能力的ERNIE X1,即日起可以免费使用
平衡二叉树之红黑树(Red-Black Tree)简介及Java实现
国产MoE架构模型大爆发!深圳元象科技XVERSE开源256亿参数MoE大模型XVERSE-MoE-A4.2B,评测结果接近Llama1-65B
超越Cross-Entropy Loss(交叉熵损失)的新损失函数——PolyLoss简介