大模型的发展速度很快,对于需要学习部署使用大模型的人来说,显卡是一个必不可少的资源。使用公有云租用显卡对于初学者和技术验证来说成本很划算。DataLearnerAI在此推荐一个国内的合法的按分钟计费的4090显卡公有云服务提供商仙宫云,可以按分钟租用24GB显存的4090显卡公有云实例,非常具有吸引力~
multi-class classification problem和 multi-label classification problem在keras上的实现
多项式分布是非常常见的分布,他是二项分布在多维上的推广。例如掷骰子结果中,1-6点出现的次数就是一个多项式分布。多项式分布在如主题建模中非常常见,本文将讲述多项式分布的贝叶斯推导过程。
高斯混合模型是一个参数概率密度函数,它是一组高斯密度函数的加权求和。在生物统计领域,高斯混合模型通常是连续测度或者特征的概率分布的参数模型。高斯混合模型可以使用迭代的EM算法或者最大后验概率法估计参数。
重磅!阿里开源325亿参数规模的推理大模型QwQ-32B:性能接近DeepSeek R1满血版,参数更低,免费商用授权!
大模型企业宫斗连续剧:刚刚发生!StabilityAI重要技术人员出走后CEO辞职!HuggingFace CEO说考虑收购StabilityAI
数据科学的Python——keras备忘录发布,含Keras的各种使用样例
如何构建下一代机器翻译系统——Building Machine Translation Systems for the Next Thousand Languages
如何对向量大模型(embedding models)进行微调?几行代码实现相关原理