仙宫云4090显卡租赁

大模型的发展速度很快,对于需要学习部署使用大模型的人来说,显卡是一个必不可少的资源。使用公有云租用显卡对于初学者和技术验证来说成本很划算。DataLearnerAI在此推荐一个国内的合法的按分钟计费的4090显卡公有云服务提供商仙宫云,可以按分钟租用24GB显存的4090显卡公有云实例,非常具有吸引力~

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检索增强生成(RAG)

大模型检索增强生成是一种结合了大规模语言模型的自动生成能力和针对特定数据的检索机制,以提供更准确、信息丰富的输出内容的技术。

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Long Context

大模型对长上下文的处理能力在于它们能够理解和维持较长篇幅的文本连贯性,有助于提升质量,以及对复杂问题和讨论的理解和回应质量。

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AI Agent

大模型的AI Agent是一种高级智能系统,能够理解复杂的指令和查询,并以人类般的方式生成响应、执行任务或提供决策支持。

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Git的简介和使用

Git是一个版本控制系统,用来追踪计算机文件的变化的工具,也是一个供多人使用的协同工具。它是一个分布式的版本控制系统,本文将简单介绍如何使用。

2018/04/05 09:51:36
梯度下降、牛顿法、拟牛顿法详细介绍

梯度下降、牛顿法、拟牛顿法详细介绍

轮盘赌java算例

2018/03/21 10:42:45
keras解决多标签分类问题

multi-class classification problem和 multi-label classification problem在keras上的实现

2018/03/19 17:24:53
机器学习项目流程清单

从问题定义,到数据获取以及模型选择调参,这篇博客指出了每个过程中需要注意的问题

2018/03/16 21:54:33
如何理解狄利克雷过程(Dirichlet Process)

狄利克雷过程是非参贝叶斯推断的基础模型。本博客将简要介绍狄利克雷过程模型

论文中常见的英语表达

英语论文常见表达笔记

2017/12/04 16:28:46
多项式分布的贝叶斯推断

多项式分布是非常常见的分布,他是二项分布在多维上的推广。例如掷骰子结果中,1-6点出现的次数就是一个多项式分布。多项式分布在如主题建模中非常常见,本文将讲述多项式分布的贝叶斯推导过程。

高斯混合模型(GMM)

高斯混合模型是一个参数概率密度函数,它是一组高斯密度函数的加权求和。在生物统计领域,高斯混合模型通常是连续测度或者特征的概率分布的参数模型。高斯混合模型可以使用迭代的EM算法或者最大后验概率法估计参数。