大模型的发展速度很快，对于需要学习部署使用大模型的人来说，显卡是一个必不可少的资源。使用公有云租用显卡对于初学者和技术验证来说成本很划算。DataLearnerAI在此推荐一个国内的合法的按分钟计费的4090显卡公有云服务提供商仙宫云，可以按分钟租用24GB显存的4090显卡公有云实例，非常具有吸引力~

本文是Steffen Rendle的文章BPR: Bayesian Personalized Ranking from Implicit Feedback的译文

在Java的类型转换中，我们经常会使用valueOf或者parseInt（parseFloat/parseDouble等）来转换。这二者有什么区别呢？这里简要介绍一下。

今天，THUDM开源了ChatGLM-6B的多模态升级版模型VisualGLM-6B。这是一个多模态对话语言模型，支持图像、中文和英文。VisualGLM-6B的特别之处在于它能够整合视觉和语言信息。可以用来理解图片，解析图片内容。

这篇博客主要介绍Spark源码中的KMeans部分，说的是RDD下的KMeans源码

HFUTUtils是一个工具程序集合，方便我们平时处理数据。针对文本处理的内容较多。使用起来非常简单。是本人平时使用Java处理数据时候写的工具，方便数据预处理的。

beta分布采样

大模型的发展速度很快，对于需要学习部署使用大模型的人来说，显卡是一个必不可少的资源。使用公有云租用显卡对于初学者和技术验证来说成本很划算。DataLearnerAI在此推荐一个国内的合法的按分钟计费的4090显卡公有云服务提供商仙宫云，可以按分钟租用24GB显存的4090显卡公有云实例，非常具有吸引力~

学爬虫先学思想，思想掌握了，对应代码学习技术就so easy了~

Android是基于Linux的修改版本的移动操作系统。 大多数Android代码是在开源Apache许可证下发布的。本文将简单介绍Android开发入门知识。

随着近年来GPT-3、ChatGPT等大模型的兴起，高质量的数据集在模型训练中扮演着越来越重要的角色。但是当前领先的预训练模型使用的数据集细节往往不公开，开源数据的匮乏制约着研究社区的进一步发展。特别是大规模中文数据集十分缺乏，对中文大模型以及业界模型的中文支持都有很大的影响。此次，上海人工智能实验室发布的这个数据集包含了丰富的中文，对于大模型的中文能力提升十分有价值。

在前面的内容中，我们已经介绍了平衡二叉树。其中提到了AVL树，这是一种非常著名的平衡二叉树。这是第一个发明类似自平衡机制的二叉树数据结构。在AVL树中，任何节点的两个子树的高度最多相差一个。如果在任何时候它们相差多于一个，则重新平衡以恢复此属性。

Stateof.AI上周发布了最新的AI的报告中报告了当前各大企业和机构拥有的NVIDIA A100的GPU数量。A100是目前商用的最强大的GPU，对于超级计算机、大规模AI模型的训练和推理来说都十分重要。这里透露的各大企业的GPU数量也让我们可以看到各家的竞争情况。

本文是Steffen Rendle的Pairwise Interaction Tensor Factorization for Personalized Tag Recommendation的译文。

广告分配问题属于运筹中的优化问题。一般情况下，我们期望有个最大化收益，但同时需要保证合约的完成。因此，这是一个带不等式约束的最优化问题。由于广告数量和用户数量很多，因此，求解的难度很高。在这篇文章中，作者推导了原问题的拉格朗日函数的系数之间的关系，大大降低了求解的难度。这里将简要介绍原理和推导过程。

tf.nn.softmax_cross_entropy_with_logits函数