为初学者、中级和有经验的开发者提供70多个python项目, 10000, 小木, PythonHub今天在推上给大家分享了一个非常棒的项目，就是这个为为初学者、中级和有经验的开发者提供70多个python项目。 亲自动手实践一些项目可以增加我们的实际的编程技巧。每一次都做一点将会得到很多。很多人都在GitHub、Reddit或者是Quera上搜索过哪些项目可以让Python初学者、中级者增加经验的Python项目。这次它来了。
LDA的Gibbs抽样详细推理与理解
机器学习（人工智能）在工业中应用步骤入门
贝塔分布（Beta Distribution）简介及其应用
Java读取和操作上G文本数据
dask的dataframe的值变成1和foo的解决方法
用stata做倾向值分析和匹配
神器！AI硬件基准测试库发布
Hadoop（一）-HDFS
通过从零开始实现一个感知机模型，我学到了这些【转载】
100天搞定机器学习（100-Days-Of-ML）（一）数据预处理
Dirichlet Distribution（狄利克雷分布）与Dirichlet Process（狄利克雷过程）
回归模型中的交互项简介（Interactions in Regression）
使用R语言进行K-means聚类并分析结果
矩母函数简介（Moment-generating function）
普通最小二乘法（Ordinary Least Squares，OLS）的详细推导过程
H5文件简介和使用
stata 用outreg2输出回归结果
Wishart分布简介
深度学习技巧之Early Stopping（早停法）