大模型的发展速度很快,对于需要学习部署使用大模型的人来说,显卡是一个必不可少的资源。使用公有云租用显卡对于初学者和技术验证来说成本很划算。DataLearnerAI在此推荐一个国内的合法的按分钟计费的4090显卡公有云服务提供商仙宫云,可以按分钟租用24GB显存的4090显卡公有云实例,非常具有吸引力~
在大语言模型的训练和应用中,计算精度是一个非常重要的概念,本文将详细解释关于大语言模型中FP32、FP16等精度概念,并说明为什么大语言模型的训练通常使用FP32精度。
Dirichlet Tree Distribution(狄利克雷树分布)
能否用85000美元从头开始训练一个打败ChatGPT的模型,并在浏览器中运行?
CohereAI开源了2个Aya Vision多模态大模型:80亿和320亿两种规格多模态大模型,评测结果超越Qwen2.5 72B和Llama 3.2 90B,支持23种语言
斯坦福大学发布2023年人工智能指数报告——The AI Index 2023
MistralAI开源240亿参数的多模态大模型Mistral-Small-3.1-24B:评测结果与GPT-4o-mini与Gemma 3 27B有来有回,开源且免费商用,支持24种语言
Google发布Gemini 2.0 Pro:MMLU Pro评测超过DeepSeek V3略低于DeepSeek R1,最高上下文长度支持200万tokens!开发者每天免费50次请求!