RWKV是一个结合了RNN与Transformer双重优点的模型架构。由香港大学物理系毕业的彭博首次提出。简单来说,RWKV是一个RNN架构的模型,但是可以像transformer一样高效训练。今天,HuggingFace官方宣布在transformers库中首次引入RNN这样的模型,足见RWKV模型的价值。
内容生成方向的人工智能企业
机器学习(人工智能)在工业中应用步骤入门
扩散模型是如何工作的:从0开始的数学原理——How diffusion models work: the math from scratch
AdaBoost算法详解以及代码实现
ChatGPT的强有力挑战者HuggingChat发布——速度很快,不过水平略差~~
OpenAI开源GPT-2的子词标记化神器——tiktoken,一个超级快的(Byte Pair Encoder,BPE)字节对编码Python库
PyTorch终于支持苹果的M1芯片了!
JCR期刊中的ESCI是什么?它属于SCI索引吗?
高斯混合模型(GMM)
tokens危机到来该怎么办?新加坡国立大学最新研究:为什么当前的大语言模型的训练都只有1次epoch?多次epochs的大模型训练是否有必要?
Dirichlet Distribution(狄利克雷分布)与Dirichlet Process(狄利克雷过程)
回归模型中的交互项简介(Interactions in Regression)
贝塔分布(Beta Distribution)简介及其应用
矩母函数简介(Moment-generating function)
使用R语言进行K-means聚类并分析结果
普通最小二乘法(Ordinary Least Squares,OLS)的详细推导过程
H5文件简介和使用
深度学习技巧之Early Stopping(早停法)
Wishart分布简介
stata 用outreg2输出回归结果