使用kaggle房价预测的实例说明预测算法中OneHotEncoder、LabelEncoder与OrdinalEncoder的使用及其差异

对于分类特征的处理,sklearn中常见的方法有两种,一种是OneHotEncoder,另一种很多人说是LabelEncoder,其实不对。sklearn中,还有一个OrdinalEncoder,二者似乎一样,但其实并不相同,差别很大。本文将用Kaggle的房价预测的实例来描述如何这些差异以及不同处理对预测算法的影响。

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最全面的Kaggle解决方案和创意清单

这是一位热心网友(faridrashidi)收集的Kaggle竞赛的解决方案。这是在过去的Kaggle竞赛中表现最好的选手所分享的几乎所有可用的解决方案和想法的列表。一旦有新的比赛结束,这个列表就会更新。

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