大模型的发展速度很快,对于需要学习部署使用大模型的人来说,显卡是一个必不可少的资源。使用公有云租用显卡对于初学者和技术验证来说成本很划算。DataLearnerAI在此推荐一个国内的合法的按分钟计费的4090显卡公有云服务提供商仙宫云,可以按分钟租用24GB显存的4090显卡公有云实例,非常具有吸引力~
大语言模型是通过收集少量专门数据对模型的部分权重进行更新后得到一个比通用模型更加专业的模型。但是,当前大家讨论较多的都是语言模型的微调,对于嵌入模型(或者向量大模型)的微调讨论较少。Modal团队的工作人员发布了一个博客,详细介绍了向量大模型的微调工作,本文将其翻译之后提供给大家(原文:https://modal.com/blog/fine-tuning-embeddings )。
7种交叉验证(Cross-validation)技术简介(附代码示例)
重回第一!OpenAI升级GPT-4-Turbo到2024-04-09版本(gpt-4-turbo-2024-04-09),GPT-4推理和数学能力大幅提高,基准测试最高有接近20%的提升!
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如何提高大语言模型作为Agent的能力?清华大学与智谱AI推出AgentTuning方案
OpenAI最新的文本生成图像大模型DALL·E3发布!生成的图像不忽略每一个细节的文本!
英伟达在GTC2024大会发布新AI算力芯片:NVIDIA新AI芯片B200的升级是什么?B200与H200对比,它对GPT-4训练和推理的影响是什么?