大模型的发展速度很快,对于需要学习部署使用大模型的人来说,显卡是一个必不可少的资源。使用公有云租用显卡对于初学者和技术验证来说成本很划算。DataLearnerAI在此推荐一个国内的合法的按分钟计费的4090显卡公有云服务提供商仙宫云,可以按分钟租用24GB显存的4090显卡公有云实例,非常具有吸引力~
这篇博客是AYLIEN上的一篇关于生成对抗网络的简单介绍,包含非常简洁的代码示例。是入门非常好的材料。
这几年在机器学习领域最亮最火最耀眼的新思想就是生成对抗网络了。这一思想不光催生了很多篇理论论文,也带来了层出不穷的实际应用。Yann LeCun 本人也曾毫不吝啬地称赞过:这是这几年最棒的想法!
大语言模型的开发者运维LLMOps来临,比MLOps概念还要新:吴恩达联合Google云研发人员推出免费的LLMOps课程
Dirichlet Multinomial Mixture Model做短文本聚类(包括代码)
总结一下截止2023年中旬全球主要厂商拥有的GPU数量以及训练GPT-3/LLaMA2所需要的GPU数量
Java爬虫入门简介(二) —— HttpClient详细使用方法
MistralAI的混合专家大模型Mistral-7B×8-MoE详细介绍,效果超过LLaMA2-70B和GPT-3.5,推理速度快6倍
扩散模型是如何工作的:从0开始的数学原理——How diffusion models work: the math from scratch