仙宫云4090显卡租赁

大模型的发展速度很快,对于需要学习部署使用大模型的人来说,显卡是一个必不可少的资源。使用公有云租用显卡对于初学者和技术验证来说成本很划算。DataLearnerAI在此推荐一个国内的合法的按分钟计费的4090显卡公有云服务提供商仙宫云,可以按分钟租用24GB显存的4090显卡公有云实例,非常具有吸引力~

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检索增强生成(RAG)

大模型检索增强生成是一种结合了大规模语言模型的自动生成能力和针对特定数据的检索机制,以提供更准确、信息丰富的输出内容的技术。

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Long Context

大模型对长上下文的处理能力在于它们能够理解和维持较长篇幅的文本连贯性,有助于提升质量,以及对复杂问题和讨论的理解和回应质量。

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AI Agent

大模型的AI Agent是一种高级智能系统,能够理解复杂的指令和查询,并以人类般的方式生成响应、执行任务或提供决策支持。

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HFUTUtils的使用

HFUTUtils是一个工具程序集合,方便我们平时处理数据。针对文本处理的内容较多。使用起来非常简单。是本人平时使用Java处理数据时候写的工具,方便数据预处理的。

2017/05/31 19:52:20
[翻译]应用到文本领域的卷积方法

本文介绍了文本领域的相关任务和技术,探讨了循环神经网络在文本领域的优势,并进一步研究了应用在文本领域的卷积网络方法,原文地址:https://medium.com/@TalPerry/convolutional-methods-for-text-d5260fd5675f

生成对抗网络简介(包含TensorFlow代码示例)【翻译】

这篇博客是AYLIEN上的一篇关于生成对抗网络的简单介绍,包含非常简洁的代码示例。是入门非常好的材料。

beta分布的采样或抽样(java程序)

beta分布采样

2017/05/12 15:47:04
用R做面板数据回归(包括静态和动态)

R语言,面板数据,动态回归

2017/05/12 10:33:42
word2vec的使用参数解释和应用场景

word2vec的各种程序运行方法

2017/05/10 22:13:52
[翻译]当推荐系统遇上深度学习

翻译自Wann-Jiun Ma的Deep Learning Meets Recommendation Systems,主要讲了推荐系统的基础算法以及使用深度学习对电影的海报进行近似计算,从而推荐相似的电影。

深度学习库

2017/05/08 08:57:40
R语言分析面板数据:简单案例

面板数据,即Panel Data,也叫“平行数据”,是指在时间序列上取多个截面,本文介绍了一个R语言处理面板数据的案例

2017/05/03 16:12:03
忆寺巷

我出生在一个不大不小的南方城市,那里纵横着大大小小的巷子,而通往我记忆深处的是寺巷子。

2017/04/13 21:48:57
深度学习方法:受限玻尔兹曼机RBM【转载】

受限玻尔兹曼机(Restricted Boltzmann Machine,RBM)是G.Hinton教授的一宝。Hinton教授是深度学习的开山鼻祖,也正是他在2006年的关于深度信念网络DBN的工作,以及逐层预训练的训练方法,开启了深度学习的序章。其中,DBN中在层间的预训练就采用了RBM算法模型。RBM是一种无向图模型,也是一种神经网络模型。

人工神经网络(Artificial Neural Network)算法简介

人工神经网络,简称神经网络,是一种模仿生物神经网络的结构和功能的数学模型或者计算模型。其实是一种与贝叶斯网络很像的一种算法。之前看过一些内容始终云里雾里,这次决定写一篇博客。弄懂这个基本原理,毕竟现在深度学习太火了。

R语言数据库操作(不定时更新)

R的数据库连接、操作

2017/04/05 21:27:04