大模型的发展速度很快,对于需要学习部署使用大模型的人来说,显卡是一个必不可少的资源。使用公有云租用显卡对于初学者和技术验证来说成本很划算。DataLearnerAI在此推荐一个国内的合法的按分钟计费的4090显卡公有云服务提供商仙宫云,可以按分钟租用24GB显存的4090显卡公有云实例,非常具有吸引力~
HFUTUtils是一个工具程序集合,方便我们平时处理数据。针对文本处理的内容较多。使用起来非常简单。是本人平时使用Java处理数据时候写的工具,方便数据预处理的。
本文介绍了文本领域的相关任务和技术,探讨了循环神经网络在文本领域的优势,并进一步研究了应用在文本领域的卷积网络方法,原文地址:https://medium.com/@TalPerry/convolutional-methods-for-text-d5260fd5675f
这篇博客是AYLIEN上的一篇关于生成对抗网络的简单介绍,包含非常简洁的代码示例。是入门非常好的材料。
翻译自Wann-Jiun Ma的Deep Learning Meets Recommendation Systems,主要讲了推荐系统的基础算法以及使用深度学习对电影的海报进行近似计算,从而推荐相似的电影。
面板数据,即Panel Data,也叫“平行数据”,是指在时间序列上取多个截面,本文介绍了一个R语言处理面板数据的案例
受限玻尔兹曼机(Restricted Boltzmann Machine,RBM)是G.Hinton教授的一宝。Hinton教授是深度学习的开山鼻祖,也正是他在2006年的关于深度信念网络DBN的工作,以及逐层预训练的训练方法,开启了深度学习的序章。其中,DBN中在层间的预训练就采用了RBM算法模型。RBM是一种无向图模型,也是一种神经网络模型。
人工神经网络,简称神经网络,是一种模仿生物神经网络的结构和功能的数学模型或者计算模型。其实是一种与贝叶斯网络很像的一种算法。之前看过一些内容始终云里雾里,这次决定写一篇博客。弄懂这个基本原理,毕竟现在深度学习太火了。
Saleforce发布最新的开源语言-视觉处理深度学习库LAVIS
HMC(Hamiltonian Monte Carlo抽样算法详细介绍)
编程语言(Programming Language)、汇编语言(Assembly Language, ASM)、机器语言(Machine Language/Code)的区别和简介
DataLearnerAI发布中国国产开源大模型生态概览统计:国产开源大模型都有哪些?现状如何?
OpenAI开放自定义用户指令,让ChatGPT永久记住这些自定义系统prompt:你的ChatGPT按照你的偏好变成一个专属助理了~
OpenAI开源大模型调测工具Transformer Debugger(TDB):可以在训练大模型之前理解模型的运行情况并干预