嵌入（Embedding）是深度学习方法处理自然语言文本最重要的方式之一。它将人类的自然语言和文本转换成一个浮点型的向量。向量之间的距离代表了它们的关系。今天，OpenAI宣布了他们的Embedding新模型——text-embedding-ada-002。官方宣称这是目前OpenAI最强的嵌入模型，可以将任意文本转换成一个向量，且效果好于目前所有OpenAI的模型。
关于padding
最新好课！从深度学习到stable diffusion的手把手入门教程
Dirichlet Process and Stick-Breaking（DP的Stick-breaking 构造）
重磅！大规模预训练模型路线图
2021年适合初学者的10个最佳机器学习在线课程
Java爬虫入门简介（五）——抓包工具的使用以及使用HttpClient模拟用户登录的访问
pandas的get_dummies方法在机器学习中的应用及其陷阱
网页插入图片相对位置代码
Linux环境下使用NLPIR(ICTCLAS)中文分词详解
0基础安装搭建Visual Studio Code开发环境——Python开发环境
Dirichlet Distribution（狄利克雷分布）与Dirichlet Process（狄利克雷过程）
回归模型中的交互项简介（Interactions in Regression）
贝塔分布（Beta Distribution）简介及其应用
矩母函数简介（Moment-generating function）
使用R语言进行K-means聚类并分析结果
普通最小二乘法（Ordinary Least Squares，OLS）的详细推导过程
H5文件简介和使用
深度学习技巧之Early Stopping（早停法）
Wishart分布简介
stata 用outreg2输出回归结果