TensorFlow与PyTorch近几年发展对比

Tensorflow和PyTorch是深度学习最流行的两个框架,二者都有坚定的支持者。一般认为由于Google的支持,TensorFlow的社区支持比较好,在工业应用广泛。但是尽管有keras加持,但易用性方面依然被认为不如PyTorch。而后者最早由Facebook人工智能团队开发。由于其易用性,被认为在科学研究中有广泛使用。那么,最近几年二者发展如何,是否实际还如之前的观点一样,这里AssemblyAI的一个作者做了一些对比。

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TensorFlow中常见的错误解释及解决方法

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Tensorflow中数据集的使用方法(tf.data.Dataset)

Tensorflow中tf.data.Dataset是最常用的数据集类,我们也使用这个类做转换数据、迭代数据等操作。本篇博客将简要描述这个类的使用方法。

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生成对抗网络简介(包含TensorFlow代码示例)【翻译】

这篇博客是AYLIEN上的一篇关于生成对抗网络的简单介绍,包含非常简洁的代码示例。是入门非常好的材料。

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TFboys:使用Tensorflow搭建深层网络分类器

使用Tensorflow的高级API - tf.contrib.learn 搭建一个DNN分类器

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