大模型的发展速度很快，对于需要学习部署使用大模型的人来说，显卡是一个必不可少的资源。使用公有云租用显卡对于初学者和技术验证来说成本很划算。DataLearnerAI在此推荐一个国内的合法的按分钟计费的4090显卡公有云服务提供商仙宫云，可以按分钟租用24GB显存的4090显卡公有云实例，非常具有吸引力~
The Annotated Transfomer是哈佛大学的研究人员于2018年发布的Transformer新手入门教程。这个教程从最基础的理论开始，手把手教你按照最简单的python代码实现Transformer，一经推出就广受好评。2022年，这个入门教程有了新的版本。
OpenAI今天开放了ChatGPT的Team版本的订阅计划，相比较普通的Plus会员版本，Team版本的计划价格更贵，但是可以使用更多的GPT-4额度。不过，与此前传闻比较少了很多功能，唯一比较吸引人的就是更多的GPT-4使用额度了。最少两个人合买。
异质表格数据是最常用的数据形式，对于众多关键和计算要求高的应用来说是必不可少的。在同质数据集上，深度神经网络已多次显示出优异的性能，因此被广泛采用。然而，它们在表格数据建模（推理或生成）方面的应用仍然具有高度挑战性。
GPU Utils最近总结了一个关于英伟达H100显卡在AI训练中的应用文章。里面透露总结了一些当前的主流厂商拥有的显卡数量以及一些模型训练所需的显卡数。文章主要描述的是H1000的供应与需求，也包含H100的性能描述，本文主要总结一下里面提到的显卡数相关统计供大家参考。
决定向量检索准确性的核心是向量大模型的能力，即文本转成embedding向量是否准确。今天，OpenAI宣布了他们第三代向量大模型text-embedding，模型能力增强的同时价格下降！
BAAI全称北京智源人工智能研究院（Beijing Academy of Artificial Intelligence），是国内非常重要的一个人工智能研究机构。此前发布了悟道系列数据集和大模型。在最近，他们开源了一个全新的国产开源大语言模型Aquila系列模型。该模型基于大量的中英文数据集训练，是一个完全开源可商用国产大语言模型。
Firebolt开发了一个数据工程师的网页小游戏，带你体验数据分析的全流程。游戏里你扮演一个数据工程师，从数据收集开始，经历数据pipeline、数据入数据湖以及数据分析等，最终形成各种图表的结果。
尽管开源的大语言模型发展非常迅速，但是，在以大语言模型作为核心的新一代AI Agent解决方案上，开源大语言模型比商业模型表现要明显地差。为了提高大语言模型作为AI Agent的表现和能力，清华大学和智谱AI推出了一种新的方案，AgentTuning，可以将有效增强开源大语言模型作为AI Agent的能力。
使用AI技术预测未来、对数据进行分类可以解决很多个人或者小企业的问题。然而，对于新手和非行业的小企业来说，学习或者雇佣一个专业人才解决这些问题似乎有些得不偿失。这里给大家推荐一个给新手的可视化的机器学习模型训练网站，可以让大家都能享受到AI技术带来的红利。
尽管AI领域在工业界发展迅速，企业研究机构在拼命的开发相关的产品以推动各自业务的发展。但是他们也在科研领域不断贡献大量的AI论文。Zeta Alpha的一篇博客分析了2022年发表的被引用最多的100篇AI论文，给大家提供一个洞察思路。
Allen Institute for AI简称AI2，是2014年成立的一个非营利性研究组织，其创办者是之前的微软联合创始人Paul G. Allen。目前该组织主导了几个非常大的项目，希望借助AI来推动科学、医学等领域的进步。此前也开源过大模型OLMo等。这次是该组织第一份发布AI数据集相关的项目，名称位Dolma，是一个包含了3万亿tokens的数据集，目前第一版本仅仅包含英文。
少量标记的学习（Few-shot learning）是一种在较少标注数据集中进行模型训练的一种学习方法。为了解决大量标注数据难以获取的情况，利用预训练模型，在少量标记的数据中进行微调是一种新的帮助我们进行模型训练的方法。而就在昨天，Hugging Face发布了一个新的语句transformers（Sentence Transformers）框架，可以针对少量标记数据进行模型微调以获取很好的效果。
SAM全称是Segment Anything Model，由MetaAI最新发布的一个图像分割领域的预训练模型。该模型十分强大，并且有类似GPT那种基于Prompt的工作能力，在图像分割任务上展示了强大的能力！此外，该模型从数据集到训练代码和预训练结果完全开源！真Open的AI！
吴恩达创办的DeepLearning.AI一直在提供各种面向AI领域的精品课程。在上个月，他们发布的四门AI短课程（包含了ChatGPT的使用、ChatGPT Prompt工程技术、面向LLM应用的LangChain教程和Diffusion工作原理）受到了广泛的欢迎。今天，吴恩达宣布与AWS的研究人员一起推出了全新的长课程《Generative AI with Large Language Models》，这门课程的主要内容是讲授生成式AI的工作原理以及如何部署面向真实世界应用的生成式AI模型。
在1月8日的ChatGPT网站的接口中，有人发现OpenAI增加了按年订阅的选项。接口返回的信息表示，ChatGPT的按年付费200美元即可，折算之后每个月大约16.66美元，一年立省40美元~