大模型的发展速度很快,对于需要学习部署使用大模型的人来说,显卡是一个必不可少的资源。使用公有云租用显卡对于初学者和技术验证来说成本很划算。DataLearnerAI在此推荐一个国内的合法的按分钟计费的4090显卡公有云服务提供商仙宫云,可以按分钟租用24GB显存的4090显卡公有云实例,非常具有吸引力~
Dirichlet过程是一个随机过程,在非参数贝叶斯模型中有广泛运用,最常见的应用是Dirichlet过程混合模型
狄利克雷分布作为多项式分布的先验大家应该比较熟悉了。这里介绍另外一种Dirichlet树结构的分布,也可以作为多项式分布的先验,但却更加灵活
狄利克雷过程混合模型(Dirichlet Process Mixture Model, DPMM)是一种非参数贝叶斯模型,它可以理解为一种聚类方法,但是不需要指定类别数量,它可以从数据中推断簇的数量。这篇博客将描述该模型及其求解过程。
OpenAI开源最新的3D物体生成预训练模型——Point-E
大语言模型的技术总结系列一:RNN与Transformer架构的区别以及为什么Transformer更好
MistralAI可能即将发布新的大语言模型,Mistral Next悄悄登场Chat Arena!
使用sklearn做高斯混合聚类(Gaussian Mixture Model)
大模型追踪利器!斯坦福大学发布基础大模型追踪图谱Ecosystem Graphs
OpenAI开源大模型调测工具Transformer Debugger(TDB):可以在训练大模型之前理解模型的运行情况并干预
流浪地球2的数字生命计划可能快实现了!HeyGen即将发布下一代AI真人视频生成技术,效果逼真到无法几乎分辨!
OpenAI最新的推理大模型o1与GPT-4o有什么区别?o1一定比o1 mini更强吗?一文总结OpenAI对o1模型的官方答疑