Hugging Face一直在努力支持深度学习，但是，这只是深度学习的一部分。传统统计机器学习领域里面最重要的工具Scikit-learn如今终于和深度学习的开源标杆工具Hugging Face联手。
小木 331少量标记的学习（Few-shot learning）是一种在较少标注数据集中进行模型训练的一种学习方法。为了解决大量标注数据难以获取的情况，利用预训练模型，在少量标记的数据中进行微调是一种新的帮助我们进行模型训练的方法。而就在昨天，Hugging Face发布了一个新的语句transformers（Sentence Transformers）框架，可以针对少量标记数据进行模型微调以获取很好的效果。
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