仙宫云4090显卡租赁

大模型的发展速度很快,对于需要学习部署使用大模型的人来说,显卡是一个必不可少的资源。使用公有云租用显卡对于初学者和技术验证来说成本很划算。DataLearnerAI在此推荐一个国内的合法的按分钟计费的4090显卡公有云服务提供商仙宫云,可以按分钟租用24GB显存的4090显卡公有云实例,非常具有吸引力~

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检索增强生成(RAG)

大模型检索增强生成是一种结合了大规模语言模型的自动生成能力和针对特定数据的检索机制,以提供更准确、信息丰富的输出内容的技术。

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Long Context

大模型对长上下文的处理能力在于它们能够理解和维持较长篇幅的文本连贯性,有助于提升质量,以及对复杂问题和讨论的理解和回应质量。

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AI Agent

大模型的AI Agent是一种高级智能系统,能够理解复杂的指令和查询,并以人类般的方式生成响应、执行任务或提供决策支持。

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Stable Diffusion的最新实现——KerasCV的官方实现!

Stable Diffusion是一种功能强大的开源文本到图像(Text-to-Image)生成模型。虽然目前有多个开源项目可以实现基于文本提示(prompt)创建图像,但Stable Diffusion性能极其强大,其结果甚至可以媲美DALL·E2。而现在KerasCV提供了这个模型的官方实现!

KerasCV——一个新的简单易用的计算机视觉(CV)算法库

KerasCV是由Keras官方团队发布的一个计算机视觉框架,可以帮助大家用来处理计算机视觉领域的相关任务和问题。这是2022年4月刚发布的最新产品,由于是官方团队出品的工具,所以质量有保证,且社区活跃,一直在积极更新。

2022/09/29 22:12:43
缺少有标注的数据集吗?福音来了——HuggingFace发布few-shot神器SetFit

少量标记的学习(Few-shot learning)是一种在较少标注数据集中进行模型训练的一种学习方法。为了解决大量标注数据难以获取的情况,利用预训练模型,在少量标记的数据中进行微调是一种新的帮助我们进行模型训练的方法。而就在昨天,Hugging Face发布了一个新的语句transformers(Sentence Transformers)框架,可以针对少量标记数据进行模型微调以获取很好的效果。

强化学习的数学基础之马尔可夫链(Markov Chain)

马尔可夫链(Markov Chain)是由马尔可夫性质推导出来的一种重要的概率模型。马尔科夫链是一种离散时间的随机过程,作为现实世界的统计模型,有很多应用。在热力学、统计力学、排队理论、金融领域等都有重要的应用价值。 作为一种离散时间的随机过程,与其对应的模型是马尔可夫过程(Markov Process),这是一种连续时间随机过程的模型。本节将主要介绍马尔科夫链。

Saleforce发布最新的开源语言-视觉处理深度学习库LAVIS

Salesforce的研究人员开发了LAVIS(LAnguage-VISION的缩写),这是一个开源的库,用于在丰富的常见任务和数据集系列上训练和评估最先进的语言-视觉模型,并用于在定制的语言-视觉数据上进行现成的推理。

Google发布面试辅助工具Interview Warmup帮助我们理解谷歌面试内容

最近,谷歌发布了一项新的工具:Google Interview Warmup,让你练习回答由行业专家选定的问题,并使用机器学习来转录你的答案,帮助你发现改进面试的回答。

2022/09/24 21:36:33
强化学习进入分布式时代——DeepMind分布式强化学习框架ACME发布

深度强化学习(RL)导致了许多最近的和突破性的进展。然而,强化学习的实施并不容易,与使深度学习拥有PyTorch这样简单的框架支持不同,强化学习的训练缺少强有力的工具支撑。为了解决这些问题,DeepMind发布了Acme,一个用于构建新的RL算法的框架,该框架是专门为实现代理而设计的

2022/09/24 20:58:03
谷歌官方高性能大规模高维数据处理库TensorStore发布!

今天Google发布了TensorStore,这是一个开源的C++和Python软件库,设计用于存储和操作大规模n维数据。TensorStore已经被用来解决科学计算中的关键工程挑战(例如,管理和处理神经科学中的大型数据集,如石油级的三维电子显微镜数据和神经元活动的 "4d "视频)。TensorStore还被用于创建大规模的机器学习模型,如PaLM,解决了分布式训练期间管理模型参数(检查点)的问题。

最新好课!从深度学习到stable diffusion的手把手入门教程

Stable Diffusion是最近很火的Text-to-Image预训练模型(详细信息:https://www.datalearner.com/ai-resources/pretrained-models/stable-diffusion )。而现在,相关的视频教程已经出现。fast.ai的团队宣布了一门新的深度学习课程《From Deep Learning Foundations to Stable Diffusion》上线!

2022/09/24 10:01:17
Stable Diffusion的Tensorflow/Keras实现及使用

最近一段时间Text-to-Image模型十分火热。OpenAI的DALL·E2模型的效果十分惊艳。不过,由于Open AI现在的不Open策略,大家还无法使用这个模型,业界只开放了一个小版本的DALL·E mini。不过,前段时间,Stability AI发布的Stable Diffusion其效果明显好于现有模型,且免费开放使用,让大家都开心了一把。不过原有模型是Torch实现的,而现在,基于Tensorflow/Keras实现的Stable Diffusion已经开源。

重磅数据集公布!LAION-400-Million Open Dataset免费的4亿条图像-文本对数据( LAION-400M:English (image, text) pairs)

LAION全称Large-scale Artificial Intelligence Open Network,是一家非营利组织,成员来自世界各地,旨在向公众提供大规模机器学习模型、数据集和相关代码。他们声称自己是真正的Open AI,100%非盈利且100%Free。在九月份,他们公布了一个全新的图像-文本对(image-text pair)数据集。该数据集包含4亿条数据。

重磅!Meta将PyTorch移交给Linux基金会!

昨天,Meta的Zuckerberg宣布,将PyTorch由Meta AI移交给Linux Foundation托管。这意味着PyTorch从今天起从Meta独立,并作为Linux Foundation下的一个项目。

2022/09/13 15:37:31
强化学习的历史

强化学习(Reinforcement Learning)是近年来十分火热的一种机器学习研究领域。随着DeepMind(谷歌旗下的研究机构)的AlphaGo在围棋界战胜人类之后,这类方法开始被人们广泛关注。但是,强化学习并不是突然出现,也不是DeepMind的首创,在很久之前,这种方法已经开始发展,但是近年来,随着AI相关的软硬件能力的提升,强化学习的实用价值也开始显现。本文不涉及强化学习本身的技术细节,仅仅记录这种方法的历史由来。

2022/09/10 15:19:27
使用Let's Encrypt生成Tomcat使用的SSL证书并使用

随着安全隐私被大家所重视,网站开启HTTPS访问已经是不可阻挡的趋势。HTTPS协议就是借助SSL/TLS证书实现http的加密传输的协议(HTTP Over SSL/TLS)。本文将记录如何使用第三方库申请Let's Encrypt证书,并在tomcat中开启相关的功能。

2022/09/06 11:23:50
MySQL8授权用户远程连接失败,提示ERROR 1410 (42000): You are not allowed to create a user with GRANT

原来直接用root账户授权远程访问失败,最新的MySQL8不允许直接创建并授权用户远程访问权限,必须先让自己有GRANT权限,然后创建用户,再授权。

2022/07/31 12:55:02